{"id":1019917,"date":"2019-12-02T09:22:34","date_gmt":"2019-12-02T08:22:34","guid":{"rendered":"https:\/\/bloglufftprd2.wpengine.com\/?p=19917"},"modified":"2021-05-25T13:31:48","modified_gmt":"2021-05-25T11:31:48","slug":"big-data-in-environmental-technology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.otthydromet.com\/de\/big-data-in-environmental-technology\/","title":{"rendered":"Big Data in der Umwelttechnik"},"content":{"rendered":"\t\t
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Warum werden Daten f\u00fcr professionelle Umwelttechniken immer wichtiger?<\/p>\n

In zahlreichen Bereichen spielt die Auswertung gro\u00dfer Datenmengen inzwischen eine erhebliche Rolle und auch in der Klima- und Wetter\u00fcberwachung m\u00fcssen sehr viele Daten zu den vorherrschenden Umweltfaktoren ausgelesen, ausgewertet und gespeichert werden. Um solche Vorg\u00e4nge in angemessener Zeit abschlie\u00dfen zu k\u00f6nnen, kommen immer h\u00e4ufiger sogenannte Big-Data-Systeme zum Einsatz. Aber was bedeutet der Begriff „Big Data“ \u00fcberhaupt, was muss bei der Umsetzung ma\u00dfgeblich beachtet werden und kann auch der Umweltschutz davon profitieren?<\/p>\n

Was genau ist unter dem Begriff „Big Data“ zu verstehen?<\/h3>\n

Der englische Begriff „Big Data“ umschreibt im allgemeinen gro\u00dfe Datenmengen, die zu schnelllebig, zu komplex oder zu umfangreich sind, um auf konventionelle Art verarbeitet zu werden. Dar\u00fcber hinaus werden unter dem Ausdruck auch alle modernen IT-L\u00f6sungen zusammengefasst, die dazu in der Lage sind, die gro\u00dfen Datenmengen zu nutzen. Das „Big“ in Big Data steht in Bezug auf die Datenmengen stellvertretend f\u00fcr Bandbreite, Geschwindigkeit und Umfang. W\u00e4hrend die Geschwindigkeit hierbei die transferierten Datenmengen je bestimmtem Zeitraum angibt, beschreibt die Bandbreite die Vielzahl der Datentypen und Quellen. In der Umwelttechnik<\/a> bilden zum Beispiel komplexe Rechenmodelle, Sensoren f\u00fcr Umwelt- und Klimatechnik und weitere externe Datenquellen f\u00fcr eine entsprechende Analyse die wichtigste Grundlage.<\/p>\n

Warum wird das Thema besonders im Bereich Umwelttechnik und Umweltschutz immer interessanter und wichtiger?<\/h3>\n

Beim Umweltschutz bringt Big Data ein gro\u00dfes Potenzial mit, denn nicht nur der Finanzsektor profitiert von den Anwendungen, sondern unter anderem auch die Logistikbranche. Der Schiffsverkehr ist in diesem Zusammenhang ein ideales Beispiel: Verl\u00e4sst ein Container-Schiff den Heimathafen, kann das System bereits im Vorfeld eine Ankunfts-Prognose stellen und diese umgehend dem Zielhafen mitteilen. Dort k\u00f6nnten bereits entsprechende Vorbereitungen getroffen werden, sodass die Fracht m\u00f6glichst problemlos und schnell verladen werden kann. Sollten sich beispielsweise das Wetter \u00e4ndern oder die geplante Ankunftszeit aus anderen Gr\u00fcnden verschieben, wird auch dies direkt weitergeleitet. Durch diese Faktoren wird viel Treibstoff gespart, weil ein reibungsloser und vor allem besonders schneller Ablauf gew\u00e4hrleistet ist. Ein Schiff mit den \u00fcblichen Dimensionen spart so nicht selten mehr als 150 Tonnen Diesel pro Stunde, wenn es nur mit halber Kraft unterwegs ist.<\/p>\n

Welche Vorteile\/Chancen kann Big Data bzw. die Analyse von gro\u00dfen Datenmengen im Bereich Umwelttechnik bedeuten?<\/h3>\n

In der Umwelttechnik lassen sich mit Hilfe von Big Data-L\u00f6sungen sowohl die Erfassung wichtiger Umweltdaten optimieren als auch deren Auswertung. Ein modernes Datenerfassungssystem oder intelligente Wettersensoren<\/a> k\u00f6nnen verschiedenste Umweltdaten weltweit erfassen und diese in Echtzeit an die entsprechenden Stellen weiterleiten. So k\u00f6nnen<\/p>\n

Stra\u00dfen- & Runwaysensoren<\/a> Niederschlagssensoren<\/a> zum Beispiel genau feststellen, wie viel N\u00e4sse sich auf der Fahrbahn befindet. Auch der Fahrbahn-Zustand wird genau \u00fcberwacht. Erfasst das System kritische Werte, leitet es durch die smarte Messtechnik sofort eine Warnung weiter, wodurch die Sicherheit auf den Stra\u00dfen damit erheblich verbessert werden kann. Die Auswertung von Wolken- und Schneeh\u00f6hensensoren sind hingegen im Bereich der Meteorologie<\/a> ein wichtiges Einsatzgebiet.<\/p>\n

Welche Einsatzm\u00f6glichkeiten gibt es f\u00fcr Big Data im Bereich Umwelttechnik und wie kann der Umwelt- und Klimaschutz davon profitieren?<\/h3>\n

L\u00e4ngst kommen smarte Wettersensoren nicht nur bei Wettervorhersagen zum Einsatz, sondern f\u00fcr den Stra\u00dfen-, Bahn- und Flugverkehr sind diese Daten ebenso von gro\u00dfer Bedeutung. Ein weiteres, interessantes Arbeitsgebiet der Umwelttechnik ist auch die Analyse der Luftzusammensetzung. Durch smarte Umweltmesstechnik von Lufft<\/a> kann sowohl der Feuchtigkeitsgehalt in der Luft erfasst und gespeichert werden, als auch die darin enthaltenen Schadstoffe. Solche Systeme werden unter anderem auch bei Raumklima-Messungen<\/a> eingesetzt. Immer \u00f6fter werden sie zudem auch in Gro\u00dfst\u00e4dten verwendet, um den CO2- oder Stickoxid-Anteil zu ermitteln.<\/p>\n

Fazit<\/h3>\n

Es zeigt sich, dass die Verwendung von Big Data viele Vorteile mitbringt. Ein besonders gro\u00dfes Potenzial besteht beispielsweise bei der Sicherheit im Verkehr: Insofern es hier gelingt, gro\u00dfe Datenmengen problemlos zu verarbeiten, l\u00e4sst sich die Verkehrssicherheit auf den Stra\u00dfen, auf See und in der Luft ma\u00dfgeblich erh\u00f6hen.<\/p>\n

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