{"id":1019043,"date":"2018-12-07T00:00:56","date_gmt":"2018-12-06T23:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/bloglufftprd2.wpengine.com\/?p=19043\/"},"modified":"2021-05-25T13:21:50","modified_gmt":"2021-05-25T11:21:50","slug":"warum-wird-big-data-fuer-professionelle-klima-ueberwachung-immer-wichtiger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.otthydromet.com\/de\/warum-wird-big-data-fuer-professionelle-klima-ueberwachung-immer-wichtiger\/","title":{"rendered":"Warum wird Big Data f\u00fcr professionelle Klima-\u00dcberwachung immer wichtiger?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Bei der Klima\u00fcberwachung nimmt die Auswertung gro\u00dfer Datenmengen eine immer wichtigere Rolle ein. So m\u00fcssen in vielen Bereichen zahlreiche Daten \u00fcber Umweltfaktoren gemessen und entsprechend ausgewertet werden. Damit dieser Vorgang in \u00fcberschaubaren Zeitspannen abgeschlossen werden kann, kommen hier immer \u00f6fter moderne Big-Data-Systeme zum Einsatz. Doch welche Vorteile bietet Big Data dabei eigentlich genau und was gibt es bei der Umsetzung zu beachten?<\/p>

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Bei der Klima\u00fcberwachung nimmt die Auswertung gro\u00dfer Datenmengen eine immer wichtigere Rolle ein. So m\u00fcssen in vielen Bereichen zahlreiche Daten \u00fcber Umweltfaktoren gemessen und entsprechend ausgewertet werden. Damit dieser Vorgang in \u00fcberschaubaren Zeitspannen abgeschlossen werden kann, kommen hier immer \u00f6fter moderne Big-Data-Systeme zum Einsatz. Doch welche Vorteile bietet Big Data dabei eigentlich genau und was gibt es bei der Umsetzung zu beachten?<\/p>

Was genau hei\u00dft Big Data eigentlich?<\/h3>

Big Data bedeutet \u00fcbersetzt zun\u00e4chst \u201egro\u00dfe\u201c bzw. viele Daten und bezeichnet im allgemeinen Datenmengen, die zu schnelllebig, zu gro\u00df oder zu komplex f\u00fcr eine konventionelle Datenverarbeitungen sind. Neben den eigentlichen Daten werden unter dem Begriff ebenfalls moderne Technologien zusammengefasst, welche sich zum Sammeln und Auswerten der Massendaten nutzen lassen. Im Hinblick auf die Datenmengen steht das „Big“ in Big Data stellvertretend f\u00fcr die drei Dimensionen Volumen, Geschwindigkeit und Bandbreite. W\u00e4hrend die Geschwindigkeit generierte bzw. transferierte Datenmengen pro Zeit beschreibt, gibt die Bandbreite die Vielfalt an Datentypen und Quellen wieder. Die zu verarbeitenden Daten k\u00f6nnen dabei aus v\u00f6llig verschiedenen Quellen stammen. In der Umwelttechnik<\/a> bilden zum Beispiel h\u00e4ufig Sensordaten und weitere, externe Datenquellen die Grundlage f\u00fcr die Analyse.<\/p>

Welche M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnet die Verarbeitung von Big Data in der Umwelttechnik?<\/h3>

Mit der Hilfe von Big Data l\u00e4sst sich in der Umwelttechnik unter anderem die Erfassung und Auswertung von Umweltdaten deutlich optimieren. So erm\u00f6glichen modernste Datenverarbeitungssysteme eine \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise Erfassung der Umweltparameter und k\u00f6nnen diese in Echtzeit an entsprechende Stellen weiterleiten. Beispielsweise k\u00f6nnen Stra\u00dfen- und Runwaysensoren<\/a> nicht nur genau feststellen ob die Fahrbahn nass oder vereist ist, sondern auch den Fahrbahnzustand \u00fcberwachen. Erfassen die Sensoren kritische Werte, so gibt die intelligente Technik selbstst\u00e4ndig eine entsprechende Warnung heraus. Auf diese Weise l\u00e4sst sich zum Beispiel die Sicherheit im Stra\u00dfen- und Flugverkehr<\/a> erheblich steigern. Im Bereich der Meteorologie<\/a> ist hingegen die Auswertung von professionellen Wolken- und Schneeh\u00f6hensensoren<\/a> ein wichtiges Arbeitsfeld.<\/p>

Was f\u00fcr weitere Einsatzgebiete gibt es in der Umwelttechnik und welche Branchen k\u00f6nnen davon profitieren?<\/h3>

Intelligente Wettersensoren<\/a> wie Schneeh\u00f6henmesser kommen nicht nur im Zuge von Wettervorhersagen zum Einsatz, sondern die gesammelten Daten sind ebenfalls f\u00fcr den Ski-Tourismus von Bedeutung. Auch der Flug-, Bahn- und Stra\u00dfenverkehr profitiert enorm von der Bereitstellung von Daten dieser Art. Ein weiteres Arbeitsgebiet der Umwelttechnik ist die Analyse der Luftzusammensetzung. Hier werden Messger\u00e4te eingesetzt, um den Anteil an Feuchtigkeit oder auch Schadstoffen in der Luft zu erfassen. Systeme dieser Art werden unter anderem bei Raumklima-Messungen<\/a> in privaten und gewerblichen Geb\u00e4uden eingesetzt. Auch in St\u00e4dten werden die Ger\u00e4te immer \u00f6fter verwendet, um beispielsweise den CO2- oder Stickoxidanteil zu messen.<\/p>

Worauf ist bei der praktischen Umsetzung zu achten?<\/h3>

Wer zuk\u00fcnftig verst\u00e4rkt von der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen profitieren will, sollte in der Praxis einige Faktoren beachten. Vor allem das notwendige technische Equipment setzt hier nicht selten gro\u00dfe Investitionen voraus, die schnell das Budget belasten k\u00f6nnen. Weiterhin werden f\u00fcr die Bedienung der Systeme Fachkr\u00e4fte im Bereich Data Science oder Personal mit einer \u00e4hnlichen Qualifikation ben\u00f6tigt. Insbesondere bei der Nutzung von personenbezogenen Daten gibt es in Bezug auf den Datenschutz bei dem Thema Big Data einiges zu beachten. So wurde in der Vergangenheit bereits mehrfach gezeigt, dass gekaufte sowie augenscheinlich anonyme Daten wieder entschl\u00fcsselt und entsprechenden Personen zugewiesen werden konnten.<\/p>

Fazit:<\/h3>

Unter dem Strich zeigt sich, dass die Verwendung von Big Data in der Umweltmesstechnik<\/a> gleich eine ganze Reihe an Vorteilen mit sich bringt. Vor allem in Bezug auf die Verkehrssicherheit besitzt die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen ein au\u00dferordentlich gro\u00dfes Potenzial.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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